关于深度学习的描述正确的是
A: 深度学习模型可用来分类
B: 目前基于深度学习的图像分类准确率不如人类
C: 深度学习功能可与人脑相媲美
D: 深度学习需要输入人工提取的特征
A: 深度学习模型可用来分类
B: 目前基于深度学习的图像分类准确率不如人类
C: 深度学习功能可与人脑相媲美
D: 深度学习需要输入人工提取的特征
举一反三
- 下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。 A: 深度学习来源于人工神经网络 B: 深度学习是机器学习的重要分支 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 机器学习属于深度学习的范畴
- 人工神经网络、深度神经网络、深度学习三者之间的关系最准确的描述是：人工神经网络是深度神经网络的基础，深度神经网络是深度学习的模型基础。（ ）
- 下面关于机器学习与深度学习的描述正确的是： A: 深度学习是机器学习的重要分支 B: 深度学习来源于人工神经网络 C: 深度学习是多层的人工神经网络，典型的模型包括卷积神经网络等 D: 其它选项都不对
- 下列关于深度学习的描述正确的是（ ）。 A: 深度学习不是机器学习的一个分支领域。 B: 深度学习是基于浅层神经网络进行学习。 C: 深度学习的“深度”是指超过一层的神经网络。 D: 深度学习就是构建一个具有单层隐层的人工神经网络模型，通过提供海量数据对机器进行训练，得到具有代表性的特征信息。
- 与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于 A: 深度学习可以自动学习特征 B: 深度学习完全不需要做数据预处理 C: 深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等 D: 深度学习不需要调参