与传统机器学习方法相比，深度学习的优势在于
A: 深度学习可以自动学习特征
B: 深度学习完全不需要做数据预处理
C: 深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等
D: 深度学习不需要调参
A: 深度学习可以自动学习特征
B: 深度学习完全不需要做数据预处理
C: 深度学习完全不提取底层特征，如图像边缘、纹理等
D: 深度学习不需要调参
举一反三
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处不是下面哪项？ A: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 B: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 C: 深度学习算法不需要对数据进行预处理 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱，对数据依赖性强
- 与传统的分类机器学习算法相比，深度学习网络不同之处是下面哪些项？ A: 深度学习算法对数据预处理没要求 B: 不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力 C: 深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好 D: 深度学习的算法解释性一般比较弱
- 【单选题】下列关于深度学习说法错误的是() A. 深度学习是对数据进行表征学习的机器学习方法 B. 深度学习源于人工神经网络的研究 C. 深度学习的目的在于从层次化网络的建立中学到数据的复杂特征表示 D. 深度学习相比于机器学习最大区别在于需要人工特征提取
- 下列关于机器学习和深度学习的说法正确的是_____。 A: 两种学习方式是完全独立的 B: 都能对大数据进行分析 C: 机器学习是深度学习的一个领域 D: 深度学习不需要大数据
- 深度学习尝试从数据中直接获取高等级的（ ），这是深度学习与传统机器学习的主要不同。 A: 特征 B: 数据 C: 像素 D: 纹理