以下关于决策树算法说法错误的是( )。
A: ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点
B: C4.5算法选择信息增益率来选择属性
C: C4.5算法不能用于处理不完整数据
D: CART算法选择基尼系数来选择属性
A: ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点
B: C4.5算法选择信息增益率来选择属性
C: C4.5算法不能用于处理不完整数据
D: CART算法选择基尼系数来选择属性
举一反三
- 以下关于决策树算法的说法，正确的是_____。 A: CART算法使用基尼系数来选择划分特征 B: C4.5算法使用信息增益率来选择划分特征 C: ID3算法选择信息增益最大的特征作为划分特征 D: 以上说法都正确
- 下面不同决策树算法与分支结点属性选择标准对应关系正确的是() A: ID3决策树--基尼指数; C4.5决策树--信息增益; CART决策树--信息增益率 B: ID3决策树--信息增益率; C4.5决策树--信息增益; CART决策树--基尼指数 C: ID3决策树--信息增益率; C4.5决策树--基尼指数; CART决策树--信息增益 D: ID3决策树--信息增益; C4.5决策树--信息增益率; CART决策树--基尼指数
- 下列关于C4.5算法的描述不正确的是()。 A: C4.5算法与ID3算法的总体思路是类似的 B: C4.5算法使用信息增益做为选择属性的度量标准 C: C4.5算法使用信息增益率做为选择属性的度量标准 D: 信息增益相同的属性，SplitInformation值越大，信息增益率越小
- ID3决策树算法以()为准则来选择划分属性 A: 信息增益 B: 信息熵 C: 基尼系数 D: 信息增益率
- ID3决策树学习算法以（ ）为准则来选择划分属性。 A: 信息增益 B: 基尼系数 C: 信息熵 D: 增益率