根据信息增益来构造决策树的算法是（ ）
A: ID3决策树
B: 递归
C: 归约
D: FIFO
A: ID3决策树
B: 递归
C: 归约
D: FIFO
举一反三
- 下面不同决策树算法与分支结点属性选择标准对应关系正确的是() A: ID3决策树--基尼指数; C4.5决策树--信息增益; CART决策树--信息增益率 B: ID3决策树--信息增益率; C4.5决策树--信息增益; CART决策树--基尼指数 C: ID3决策树--信息增益率; C4.5决策树--基尼指数; CART决策树--信息增益 D: ID3决策树--信息增益; C4.5决策树--信息增益率; CART决策树--基尼指数
- 根据信息增益来构造决策树的算法是（
- ID3决策树学习算法是以信息增益为准则来选择划分属性的。（ ）
- ID3决策树算法以()为准则来选择划分属性 A: 信息增益 B: 信息熵 C: 基尼系数 D: 信息增益率
- ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树判断对错