决策树中C4.5算法采用的划分标准是()
A: 信息熵
B: 信息增益
C: Gini指数
D: 信息增益比
A: 信息熵
B: 信息增益
C: Gini指数
D: 信息增益比
举一反三
- 在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？（） A: 信息熵 B: 信息增益比 C: 信息增益 D: Gini指数
- 下面不同决策树算法与分支结点属性选择标准对应关系正确的是() A: ID3决策树--基尼指数; C4.5决策树--信息增益; CART决策树--信息增益率 B: ID3决策树--信息增益率; C4.5决策树--信息增益; CART决策树--基尼指数 C: ID3决策树--信息增益率; C4.5决策树--基尼指数; CART决策树--信息增益 D: ID3决策树--信息增益; C4.5决策树--信息增益率; CART决策树--基尼指数
- C4.5决策树学习算法以（ ）为准则划分属性。 A: 增益率 B: 信息熵 C: 基尼系数 D: 信息增益
- C4.5决策树构造算法的特征选择采用（ ） A: 条件熵 B: 基尼系数 C: 信息增益 D: 信息熵
- 不属于常见的属性选择标准的是 A: 信息增益 B: 信息熵 C: 信息增益率 D: Gini系数