(2分)CART使用Gini index来选择样本。()

不属于常见的属性选择标准的是 A: 信息增益 B: 信息熵 C: 信息增益率 D: Gini系数

决策树中C4.5算法采用的划分标准是() A: 信息熵 B: 信息增益 C: Gini指数 D: 信息增益比

使用Gini指数作为决策树分支标准的决策树算法是？ A: ID3算法 B: C4.5算法 C: CART算法 D: CHAID算法

在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？（） A: 信息熵 B: 信息增益比 C: 信息增益 D: Gini指数

下列关于决策树算法，不正确的是？ A: 决策树根据不纯度来选取属性和分割点 B: gini系数的表达式为−pilog(pi) C: 分裂前后，节点不纯度应该降低 D: 决策树剪枝极小化决策树整体损失函数

决策树是一种十分常用的基于规则等有监督学习算法。ID3是一种经典的实现决策树的算法。ID3算法在进行特征选择时选用的优先分枝指标是___。 A: 信息嫡 B: 信息增益 C: 信息增益率 D: GINI系数

下列关于CART算法的描述正确的是( )。 A: CART算法采用的是2循环分割方法 B: CART算法使用Gini指标来评价分支属性的效果 C: CART算法是C4.5的改进算法 D: 分支属性有多个取值的时候,需要对属性进行组合

某二分类问题的训练样本如下表所示，由此计算得的属性类别的Gini指标值为（ ）。ID学历是否结婚收入类别1专科否中是2专科是低否3专科是中是4本科否高是5本科否中否6本科否低否7本科是中是8研究生是高是9研究生是中否10研究生否高是 A: 0.3 B: 0.5 C: 0.7 D: 0.9

分类算法中下面那些说法是正确的？ A: 作为决策树分支属性的选择方法，信息增益的效果不如Gini指数。 B: 一般而言，分类算法准确率提高，召回率就会下降，因此可以使用F1值作为评价分类算法的综合评价指标。 C: k折交叉校验中的k可以通过实验确定合理的值，常用取10。 D: 对于同一个训练样本集，不同的决策树算法可能得到不同的决策树模型，模型的好坏可以比较检验样本的评价指标确定。