高校邦: 决策树中的特征选择算法是( )
信息增益
举一反三
- 【单选题】决策树的构成顺序是 A. 特征选择、决策树生成、决策树剪枝 B. 决策树剪枝、特征选择、决策树生成 C. 决策树生成、决策树剪枝、特征选择 D. 特征选择、决策树剪枝、决策树生成
- 决策树的（ ）算法是采用信息增益率作为特征选择标准。
- 高校邦: 正确的决策来源于什么？
- 关于决策树的CART分类树构造算法和ID3算法，下列说法正确的是？ A: 选择切分特征时，CART算法使用信息熵 B: 选择切分特征时，CART算法使用基尼指数来度量一个数据集的混乱程度 C: 选择切分特征时，ID3算法使用基尼指数 D: 选择切分特征时，ID3算法使用信息熵
- 以下关于决策树算法说法错误的是( )。 A: ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点 B: C4.5算法选择信息增益率来选择属性 C: C4.5算法不能用于处理不完整数据 D: CART算法选择基尼系数来选择属性
内容
- 0
下列哪种算法属于特征选择算法（）。 A: 套索算法 B: Boosting算法 C: 多变量决策树算法 D: k-means算法
- 1
ID3算法，在决策树生成过程中，以______为特征选择的准则。
- 2
决策树学习算法主要包括①决策树的生成、②决策树的剪枝、③特征选择等3个部分，3个部分顺序正确的是（ ） A: ①②③ B: ③①② C: ③②① D: ②①③
- 3
下列选项中，属于关联规则算法的是（）。 A: 决策树、对数回归、关联模式 B: K均值法、SOM神经网络 C: Apriori算法、FP-Tree 算法 D: RBffl经网络、K均值法、决策 树
- 4
高校邦: 模板选择完成，在旺铺的（ ）方案中选择颜色风格。