方差扩大因子越大,表明( )。
A: 解释变量的相关程度越高
B: 解释变量与被解释变量的相关程度越低
C: 解释变量的相关程度越低
D: 解释变量与被解释变量的相关程度越高
A: 解释变量的相关程度越高
B: 解释变量与被解释变量的相关程度越低
C: 解释变量的相关程度越低
D: 解释变量与被解释变量的相关程度越高
A
举一反三
- 某个解释变量的方差扩大因子越大,说明( )。 A: 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大 B: 模型多重共线性越严重 C: 模型异方差越严重 D: 模型自相关越严重
- 存在内生解释变量的情形包括 A: 解释变量存在测量误差 B: 滞后解释变量做解释变量 C: 与被解释变量存在双向因果关系的变量做解释变量 D: 与随机误差项相关的变量做被解释变量
- 以下哪种情形会导致内生解释变量( ) A: 滞后被解释变量作解释变量 B: 滞后解释变量作解释变量 C: 与随机误差项相关的变量作解释变量 D: 与随机误差项不相关的变量作解释变量
- 滞后被解释变量作为解释变量，下列说法错误的是 A: 与随机误差项相关 B: 与被解释变量相关 C: 是考虑了被解释变量的过去的水平对当期的水平的影响 D: 不存在随机解释变量
- 回归分析的目的是（）。 A: 研究解释变量和被解释变量的相关关系 B: 研究解释变量对被解释变量的依赖关系 C: 研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D: 研究解释变量之间的依赖关系
内容
- 0
回归分析的目的为（） A: 研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B: 研究解释变量和被解释变量的相关关系 C: 研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D: 以上说法都不对
- 1
一般来说，两个变量之间的相关系数值越大，相关程度越高；相关系数值越小，相关程度越低
- 2
回归分析的目的为（） A: A研究解释变量对被解释变量的依赖关系 B: B研究解释变量和被解释变量的相关关系 C: C研究被解释变量对解释变量的依赖关系 D: D以上说法都不对
- 3
模型中有的解释变量与随机扰动项相关，这样的解释变量被称为外生解释变量。
- 4
相关关系表示变量之间关联关系的强弱，数值越大相关程度越高，数值越小相关程度越低。