某个解释变量的方差扩大因子越大,说明( )。
A: 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大
B: 模型多重共线性越严重
C: 模型异方差越严重
D: 模型自相关越严重
A: 该解释变量与其它解释变量之间的线性依赖程度越大
B: 模型多重共线性越严重
C: 模型异方差越严重
D: 模型自相关越严重
举一反三
- 方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共线性越_____
- 方差扩大因子越大,表明( )。 A: 解释变量的相关程度越高 B: 解释变量与被解释变量的相关程度越低 C: 解释变量的相关程度越低 D: 解释变量与被解释变量的相关程度越高
- 方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
- 当方差扩大引子大于等于10，说明该解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
- 1.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ） A: 异方差 B: 自相关 C: 多重共线性 D: 设定误差