在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽样，得到
A: 1.96σ
B: 1.96σ
C: t0.05s
D: 1.96Sx
E: 1.96Sx
F: t0.05SxG、u0.05σ
A: 1.96σ
B: 1.96σ
C: t0.05s
D: 1.96Sx
E: 1.96Sx
F: t0.05SxG、u0.05σ
C
举一反三
- 当两尾临界值u0.05=1.96时，是指（ ） A: P(U≤1.96)=0.025 B: P(U>1.96)=0.025 C: P(|U |≤1.96)=0.05 D: P(|U |>1.96)=0.05
- 正态分布1.96倍标准差范围外的概率（P(|x-μ|≥1.96σ)）为0.05，则( )。 A: P(x>μ+1.96σ)=0.05 B: P(x<μ-1.96σ)=0.05 C: P(x>μ-1.96σ)=0. 025 D: P(x>μ+1.96σ)=0. 025
- 在样本均数与总体均数比较时，若n=25，t=1.96，则（）. A: P>0.05 B: P=0.05 C: P<0.05 D: P<0.01 E: P值无法确定
- 对于均数μ﹑标准差为σ的正态分布，99%的变量值分布范围为 A: μ-σ～μ+σ B: μ-1.96σ～μ+1.96σ C: ∞～μ+1.96σ D: μ-2.58σ～μ+2.58σ E: ∞～μ+1.96σ
- 在样本均数与总体均数比较时，若n=25，t=1．96，则（） A: P>0．05\n B: P=0．05\n C: P<0．05\n D: P<0．01\n E: P值无法确定
内容
- 0
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95％的变量值分布范围为（） A: （μ－σ）～（μ+σ） B: （μ－1.96σ）～（μ+1.96σ） C: （μ－2.58σ）～（μ+2.58σ） D: －∞～（μ+1.96σ） E: 0～（μ+1.96σ）
- 1
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95％的变量值分布范围为（） A: A（μ－σ）～（μ+σ） B: B（μ－1.96σ）～（μ+1.96σ） C: C（μ－2.58σ）～（μ+2.58σ） D: D－∞～（μ+1.96σ） E: E0～（μ+1.96σ）
- 2
对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。 A: A（μ-σ）～（μ+σ） B: B（μ-1.96σ）～（μ+1.96σ） C: C（μ-2.58σ）～（μ+2.58σ） D: D-∞～（μ+1.96σ） E: E0～（μ+1.96σ）
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已知自由度ν=∞时,双侧0.05对应的t界值为1.96,则自由度为500双侧0.05对应的t界值:
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假设检验水准α为0.05,上述界值为 A: 1.96 B: 2.58 C: t0.05,10 D: t0.05/2,9