当正态总体的方差已知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。
未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
举一反三
- 当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 \xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 当正态总体的方差已知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 对于非正态总体，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0正态分布', '\xa0 [tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布', '\xa0\xa0[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}
- 假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为 [tex=1.0x1.0]edtBrF2jjZSuw6Q7qzRa5g==[/tex] 的样本，则样本均值的抽样分布[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0服从非正态分布', '\xa0\xa0近似正态分布', '\xa0\xa0服从均匀分布', '\xa0\xa0服从\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex]\xa0分布'], 'type': 102}