设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 和 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 都服从标准正态分布,则  未知类型：{'options': ['[tex=2.214x1.143]tkk4aXcDoKeg9ZsIAK+yrQ==[/tex]\xa0服从正态分布', '[tex=3.571x1.357]T6K2t12kZqW5i80S1ucujg==[/tex]\xa0服从\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布', '[tex=1.143x1.214]kY0HF2f6lbz9shtSyTQW+g==[/tex]\xa0和\xa0[tex=1.214x1.214]BhrI4tb/5eWAfVoDjKkTQQ==[/tex] 都服从\xa0[tex=1.071x1.429]637LVdgs6x2/Us8WxEQwHA==[/tex] 分布', '[tex=1.571x2.5]N24g+vk8bIrlWObS8x7sg35s4S+K/2HnriDOQfqN8Qw=[/tex]\xa0服从\xa0[tex=0.643x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 分布'], 'type': 102}

从均值为 [tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex]、方差为 [tex=1.0x1.214]+33urkkz3/Nyr4sGrqM3/w==[/tex]（有限）的任意一个总体中抽取大小为 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 的样本，则[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0当\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0充分大时，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布近似服从正态分布', '\xa0\xa0只有当\xa0[tex=3.0x1.071]csTgv1D0dfvZqXMCPlkNLw==[/tex]\xa0时，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布近似服从正态分布', '\xa0\xa0样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布与\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0无关', '\xa0\xa0无论\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0多大，样本均值\xa0[tex=0.857x1.143]7n7oFVxukNBwo3UKa1adww==[/tex]\xa0的分布都为非正态分布'], 'type': 102}

一种节能灯泡使用寿命的均值为 6000 小时，标准差为 100 小时。如果从中随机抽取 100 只灯泡进行检测，则样本均值的抽样分布[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0近似服从正态分布，期望值为\xa0600\xa0小时，标准误差为\xa0100\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从正态分布，期望值为\xa06000\xa0小时，标准误差为\xa010\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布，期望值为\xa0600\xa0小时，标准误差为\xa0100\xa0小时', '\xa0\xa0近似服从\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布，期望值为\xa06000\xa0小时，标准误差为\xa010\xa0小时'], 'type': 102}

指出下面的陈述哪一个是不正确的[input=type:blank,size:4][/input]. 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]\xa0的置信区间不意味着按相同方法构建的\xa0[tex=1.5x1.0]TkuJKUavymJ93k5XiIqv0w==[/tex]\xa0个区间恰好有\xa0[tex=1.0x1.0]316e/1qROIUfhaXsqss5GA==[/tex]\xa0个区间包含参数', '\xa0\xa0一个有效的估计量得到的参数估计比一个无偏的估计量更可靠', '\xa0\xa0当样本量\xa0[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]\xa0趋于无穷大时，[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0分布等于正态分布', '\xa0\xa0对于两个独立的样本，\xa0[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]\xa0检验和方差分析的结论不同'], 'type': 102}

根据一个具体的样本求出的总体均值 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 的置信区间[input=type:blank,size:4][/input]。 未知类型：{'options': ['\xa0\xa0以\xa0[tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex]\xa0的概率包含总体均值', '\xa0\xa0有\xa0[tex=1.357x1.143]V+WyRCI7t/MI4Rf6FJ97Yw==[/tex]\xa0的可能性包含总体均值', '\xa0\xa0一定包含总体均值', '\xa0\xa0可能包含也可能不包含总体均值'], 'type': 102}