某商店根据过去的销售记录知道某种商品每月的销售量可以用的泊松分布来描述.本月进货12件，则本月销售会脱销的概率，用SAS命令计算语句正确的是：【】(假设每月只进货一次).
A: 1-poisson(10,12);
B: 1-poisson(12,10);
C: poisson(10,12);
D: poisson(12,10);
A: 1-poisson(10,12);
B: 1-poisson(12,10);
C: poisson(10,12);
D: poisson(12,10);
举一反三
- 某商店根据过去的销售记录知道某种商品每月的销售量可以用的泊松分布来描述.则本月销售量在10至12件的概率，用SAS命令计算语句正确的是：【】 A: 1-poisson(10,12); B: 1-poisson(10,10); C: poisson(10,12)-poisson(10,10); D: poisson(10,12)-poisson(10,9);
- 由商店过去的销售记录可知,某种商品每月销售数可以用参数为 10 的泊松分布来描述. 为了以 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 以上的把握保证不脱销,问商店在月底至少应该进这种商品多少件?
- 有某商店过去的销售记录知道，某种商品每月的销售数可以用参数[tex=1.929x1.0]wAdfnLxdCvH9VdaFzDOmyA==[/tex]的泊松分布来描述。为了以[tex=1.857x1.143]qfFmzy+8pH0XQ6yG9ZrsSw==[/tex]以上的把握保证不脱销，问商店在月底至少应进某种商品多少件?
- 由某商店过去的销售记录知道,某种商品每月的销售数可以用参数 [tex=1.929x1.0]z0ie631cgt+84UoI62fZaA==[/tex] 的泊松分布来描述。为了以 [tex=1.857x1.143]sbGJwUcEz4//3QlU/contQ==[/tex] 以上的把握保证不脱销,问商店在月底至少应进某种商品多少件？
- set_a = {1, 5, 10}, set_b = {1, 10, 12}, 则set_a.union(set_b)的结果是 A: {1, 10} B: {1, 5, 10, 12} C: {5, 10} D: {1, 10, 12}