对于任一随机变量x~(μ, σ2)，可以通过（ ）进行标准化转换，将其变换为服从标准正态分布的随机变量u。
A: [img=77x45]18038dc180559ee.png[/img]
B: [img=78x42]18038dc1886c72b.png[/img]
C: [img=78x42]18038dc190e2ddb.png[/img]
D: [img=78x46]18038dc199c2cdc.png[/img]
A: [img=77x45]18038dc180559ee.png[/img]
B: [img=78x42]18038dc1886c72b.png[/img]
C: [img=78x42]18038dc190e2ddb.png[/img]
D: [img=78x46]18038dc199c2cdc.png[/img]
举一反三
- 对于任一随机变量x~(μ, σ2)，可以通过（ ）进行标准化转换，将其变换为服从标准正态分布的随机变量u。 A: [img=77x45]1803de600e7b811.png[/img] B: [img=78x42]1803de6016dd118.png[/img] C: [img=78x42]1803de601f29a8a.png[/img] D: [img=78x46]1803de60274aed8.png[/img]
- 设随机变量X服从U(-1,1)，则随机变量变量Y=max(X, |X|)服从的分布为（） A: [img=66x25]1803bb15eb83682.png[/img] B: [img=52x25]1803bb15f3b2ab6.png[/img] C: [img=52x25]1803bb15fe31a58.png[/img] D: 非均匀分布
- 设随机变量X～N(2，9)，Φ(x)为标准正态分布函数，则P{2<X≤4}=( ). A: [img=36x43]1803b451cf414b0.png[/img] B: [img=67x43]1803b451d70a0e2.png[/img] C: [img=76x43]1803b451df63707.png[/img] D: [img=67x43]1803b451e721484.png[/img]
- 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且P(X=1)=P(X=2)，则P(X>2)= A: [img=47x42]1803b3b6bfeda95.png[/img] B: [img=90x84]1803b3b6c79f558.png[/img] C: [img=92x88]1803b3b6d01ff59.png[/img] D: [img=89x84]1803b3b6d7f2848.png[/img]
- 1.设随机变量X的密度为[img=186x61]18034ea953ec9dd.png[/img]则常数A=________，概率[img=146x25]18034ea95d30d08.png[/img]__________. A: A=2，P(X>1|X<2)=[img=39x24]18034ea9659b618.png[/img] B: A=-2，P(X>1|X<2)=[img=39x24]18034ea9659b618.png[/img] C: A=2，P(X>1|X<2)=[img=47x44]18034ea9768a8c2.png[/img] D: A=-2，P(X>1|X<2)=[img=47x44]18034ea9768a8c2.png[/img]