对于任一随机变量x~(μ, σ2)，可以通过（ ）进行标准化转换，将其变换为服从标准正态分布的随机变量u。
A: [img=77x45]1803de600e7b811.png[/img]
B: [img=78x42]1803de6016dd118.png[/img]
C: [img=78x42]1803de601f29a8a.png[/img]
D: [img=78x46]1803de60274aed8.png[/img]
A: [img=77x45]1803de600e7b811.png[/img]
B: [img=78x42]1803de6016dd118.png[/img]
C: [img=78x42]1803de601f29a8a.png[/img]
D: [img=78x46]1803de60274aed8.png[/img]
举一反三
- 对于任一随机变量x~(μ, σ2)，可以通过（ ）进行标准化转换，将其变换为服从标准正态分布的随机变量u。 A: [img=77x45]18038dc180559ee.png[/img] B: [img=78x42]18038dc1886c72b.png[/img] C: [img=78x42]18038dc190e2ddb.png[/img] D: [img=78x46]18038dc199c2cdc.png[/img]
- 设随机变量X服从U(-1,1)，则随机变量变量Y=max(X, |X|)服从的分布为（） A: [img=66x25]1803bb15eb83682.png[/img] B: [img=52x25]1803bb15f3b2ab6.png[/img] C: [img=52x25]1803bb15fe31a58.png[/img] D: 非均匀分布
- 设随机变量X 和Y 都服从标准正态分布，则（ ）。 A: X +Y 服从正态分布 B: [img=59x24]1803195f75f411f.png[/img]服从[img=19x26]1803195f7e4f4a2.png[/img]分布 C: [img=24x22]1803195f877aa58.png[/img]和[img=22x22]1803195f9025bcd.png[/img]都服从[img=19x26]1803195f7e4f4a2.png[/img]分布 D: [img=54x27]1803195fa0be320.png[/img]服从F 分布 E: [img=51x29]1803195fa986d1a.png[/img]服从t 分布
- 设随机变量X 和Y 都服从标准正态分布，则（ ）。 A: X +Y 服从正态分布 B: [img=59x24]18035d01e184c52.png[/img]服从[img=19x26]18035d01ea2424a.png[/img]分布 C: [img=24x22]18035d01f3b1508.png[/img]和[img=22x22]18035d01fcb8cf4.png[/img]都服从[img=19x26]18035d01ea2424a.png[/img]分布 D: [img=54x27]18035d020e6a1bb.png[/img]服从F 分布 E: [img=51x29]18035d021792660.png[/img]服从t 分布
- 设随机变量X和Y都服从标准正态分布，则[img=24x22]18036624346f525.png[/img]服从[img=19x26]180366243d521f6.png[/img]分布