若时间序列Y的一阶差分比较接近，可选择（ ）
A: 修正指数曲线模型
B: 二次曲线模型
C: 直线模型
D: 指数曲线模型
A: 修正指数曲线模型
B: 二次曲线模型
C: 直线模型
D: 指数曲线模型
举一反三
- 对时间序列进行差分处理,如果二阶差分相等或大致相等,就可以使用( <br/>)模型进行预测 A: 二次曲线 B: 修正的指数曲线 C: 对数曲线 D: 指数曲线
- 如果时间数列逐期增长量大体相等，则应配合（）。 A: 直线模型 B: 二次曲线模型 C: 指数曲线模型
- 对时间序列进行差分处理，如果一阶差分相等或大致相等，就可以使用______模型进行预测。 A: 二次曲线 B: 指数模型 C: 一次线性 D: 三次曲线
- 如果时间序列各期数值的倒数逐期增减量的环比指数接近于一常数时,可配合( ) A: 修正指数曲线预测模型 B: 指数曲线预测模型 C: 龚伯兹曲线预测模型 D: 罗吉斯蒂曲线预测模型
- 当时间序列的一阶差分为常数时，可用（）拟合趋势延伸法预测模型。 A: 直线方程法 B: 二次曲线法 C: 三次曲线法 D: 指数曲线