两正态总体均值差的双边检验中，若所用的检验统计量为[img=209x66]1803be43245dce5.png[/img]，则原假设成立时，该统计量服从的分布为（ ）
A: [img=93x25]1803be432cc240d.png[/img]
B: [img=93x25]1803be4335678fb.png[/img]
C: [img=60x25]1803be433e463d7.png[/img]
D: [img=122x25]1803be434642286.png[/img]
A: [img=93x25]1803be432cc240d.png[/img]
B: [img=93x25]1803be4335678fb.png[/img]
C: [img=60x25]1803be433e463d7.png[/img]
D: [img=122x25]1803be434642286.png[/img]
举一反三
- 两正态总体均值差的双边检验中，若所用的检验统计量为[img=209x66]1803be43245dce5.png[/img]，则原假设成立时，该统计量服从的分布为（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 随机变量 X 服从均匀分布[img=296x96]17de89393460b92.png[/img]则D(X)=( ). A: 4.5 B: 25/12 C: 1/5 D: 1
- 假设随机变量X服从泊松分布，并且X的数学期望[img=62x19]180320901f8e38a.png[/img],那么[img=93x25]1803209026cdad5.png[/img]（ ） A: [img=34x22]180320902ee7e41.png[/img] B: [img=35x43]18032090377f761.png[/img] C: [img=25x22]1803209040ac978.png[/img] D: [img=24x25]180320904a4e301.png[/img]
- 假设随机变量X服从泊松分布，并且X的数学期望[img=62x19]1803214d03a4847.png[/img],那么[img=93x25]1803214d0c52b8c.png[/img]（ ） A: [img=34x22]1803214d1483b10.png[/img] B: [img=35x43]1803214d1e4fc41.png[/img] C: [img=25x22]1803214d262d6db.png[/img] D: [img=24x25]1803214d2e5bb22.png[/img]
- 假设随机变量X服从泊松分布，并且X的数学期望[img=62x19]1803209e002ed6f.png[/img],那么[img=93x25]1803209e08819ad.png[/img]（ ） A: [img=34x22]1803209e10e3d98.png[/img] B: [img=35x43]1803209e19ad7a6.png[/img] C: [img=25x22]1803209e22a5ca3.png[/img] D: [img=24x25]1803209e2c29925.png[/img]