随机变量 X 服从均匀分布[img=296x96]17de89393460b92.png[/img]则D(X)=( ).
A: 4.5
B: 25/12
C: 1/5
D: 1
A: 4.5
B: 25/12
C: 1/5
D: 1
举一反三
- 随机变量X服从均匀分布[img=246x104]1803bbe29f8c799.png[/img]则E(X)=( ) A: 4 B: 4.5 C: 0.5 D: 1
- 随机变量X服从均匀分布[img=246x104]1803bbdf7304c7f.png[/img]则E(X)=( ) A: 4 B: 5 C: 0.5 D: 1
- 设随机变量X服从U(-1,1)，则随机变量变量Y=max(X, |X|)服从的分布为（） A: [img=66x25]1803bb15eb83682.png[/img] B: [img=52x25]1803bb15f3b2ab6.png[/img] C: [img=52x25]1803bb15fe31a58.png[/img] D: 非均匀分布
- 关于连续型随机变量X的数学期望，下列说法正确的是 A: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b. B: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2. C: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f629aaab0e.png[/img]的指数分布，则E(X)=1/[img=11x19]18032f62a36db69.png[/img]. D: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f62abf2384.png[/img]的指数分布，则E(X)=[img=11x19]18032f62b42a7fc.png[/img]
- 对于随机变量X服从均匀分布，即X~N（1，4），则D（X）=（） A: 1/3 B: 3/4 C: 1/4 D: 1/12