在对3个样本均数做单因素方差分析时,当P
A: 不拒绝H0,犯Ⅱ类错误,错误概率不知
B: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率不知
C: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率为a
D: 不拒绝H1,犯Ⅱ类错误,错误概率不知
E: 不拒绝H0,犯Ⅰ类错误,错误概率为a
A: 不拒绝H0,犯Ⅱ类错误,错误概率不知
B: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率不知
C: 不拒绝H1,犯Ⅰ类错误,错误概率为a
D: 不拒绝H1,犯Ⅱ类错误,错误概率不知
E: 不拒绝H0,犯Ⅰ类错误,错误概率为a
举一反三
- 拒绝H0会犯Ⅰ类错误;接受H0会犯 Ⅱ 类错误。( )
- 关于Ⅰ类错误与Ⅱ类错误，说法正确的是（） A: 若"拒绝H<sub>0</sub>"，犯错误的可能性为β B: 拒绝了实际成立的所犯的错误为Ⅰ类错误 C: 对同一资料，Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的概率大小没有联系 D: 若想同时减少Ⅰ类错误与Ⅱ类错误的概率，只有减少样本含量n E: 若"不拒绝H<sub>0</sub>"，不可能犯Ⅱ类错误
- 显著性水平就是（）。 A: 当原假设为真时，拒绝原假设的概率 B: 犯第Ⅰ类错误的概率 C: 犯第Ⅱ类错误的概率 D: 犯弃真错误的概率
- 作配对χ2检验时，得到0.05<;P<;0.01，则意味着该结论()。 A: 犯第Ⅰ类错误的概率小于5% B: 犯第Ⅰ类错误的概率大于5% C: 犯第Ⅱ类错误的概率小于5% D: 犯第Ⅱ类错误的概率大于5% E: 犯第Ⅱ类错误的概率小于1%
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率