常见的剪枝方法有()
A: 先剪枝
B: 后剪枝
C: 不剪枝
D: 归约
A: 先剪枝
B: 后剪枝
C: 不剪枝
D: 归约
举一反三
- 常见的后剪枝包括（ ）。 A: 基于树深度的剪枝 B: 基于规则的剪枝 C: 基于代价的剪枝 D: 减少错误的剪枝
- 决策树的剪枝策略有： A: 预先剪枝 B: 后剪枝 C: 边建树边剪枝 D: 直接剪枝
- 决策树的剪枝策略有： A: 预先剪枝 B: 后剪枝 C: 边建树边剪枝 D: 直接剪枝
- 关于决策树剪枝的方法,下列说法正确的是() A: 属性划分不纯度增益低于某阈值时停止生长,是先剪枝 B: 采用限制性结束条件的剪枝属于先剪枝 C: 子树替换属于先剪枝 D: 子树替换属于后剪枝 E: 子树提升属于先剪枝 F: 子树提升属于后剪枝
- 关于对决策树进行剪枝的说法中正确的是（） A: 先剪枝和后剪枝都可以降低决策树的过拟合风险 B: 后剪枝决策树的训练时间会比先剪枝决策树和未剪枝决策树长很多 C: 先剪枝和后剪枝都是利用验证集精度来判断是否剪枝的 D: 一般来说，后剪枝要比先剪枝的效果好很多