常见的后剪枝包括（ ）。
A: 基于树深度的剪枝
B: 基于规则的剪枝
C: 基于代价的剪枝
D: 减少错误的剪枝
A: 基于树深度的剪枝
B: 基于规则的剪枝
C: 基于代价的剪枝
D: 减少错误的剪枝
B,D
举一反三
内容
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围棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的
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关于剪枝,以下算法正确的是:( )。 A: 决策树剪枝的基本策略有预剪枝和后剪枝 B: ID3算法没有剪枝操作 C: 剪枝是防止过拟合的手段 D: C4.5算法没有剪枝操作
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关于决策树的剪枝,下列说法正确的是() A: 通常有先剪枝和后剪枝两类方法 B: 先剪枝在产生完全的决策树之前停止决策树增长 C: 先剪枝是先产生完全的决策树,然后剪枝 D: 后剪枝是先产生完全的决策树,然后剪枝
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后剪枝是在决策树生长完成之后，对树进行剪枝。
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关于决策树剪枝的方法,下列说法正确的是() A: 属性划分不纯度增益低于某阈值时停止生长,是先剪枝 B: 采用限制性结束条件的剪枝属于先剪枝 C: 子树替换属于先剪枝 D: 子树替换属于后剪枝 E: 子树提升属于先剪枝 F: 子树提升属于后剪枝