设平稳AR(1)模型xt=1+ 0.5xt-1+εt,则Ext=( )
A: 0
B: 1
C: 2
D: 3
A: 0
B: 1
C: 2
D: 3
C
举一反三
- 一般情况下,变压器的负序电抗xT(2)与正序电抗xT(1)的大小关系为( )。 A: XT(1)=XT(2) B: XT(1)>XT(2) C: XT(1)<XT(2 D: XT(1)》XT(2)
- 若零均值平稳序列{xt},其样本ACF和PACF都呈现拖尾性,则对{xt}可能建立( )。 A: AR(1) B: MA(1) C: MA(2) D: ARMA(1,1)
- 考虑AR(1)过程xt=0.8xt-1+μt的平稳性,该过程( )。 A: 一定平稳 B: 不一定平稳 C: 一定非平稳 D: 无法判断
- 对于非线性模型yt ^= b0 + b1 xt + b2 xt2,如何变化才能将其转化为线性模型 A: 令x t 2 = b1 xt + b2 xt2 B: 令x t 2 = xt 2 C: 令x t 2 = 1/xt 2 D: 以上都可行
- 1、设ARMA(2,1):则所对应的AR特征方程为,其MA特征方程为。2、对于具有常数均值的时间序列{Xt}来说,{Xt}平稳当且仅当二元函数E(XtXs)只与有关,而与t和s无关.3、已知AR(1)模型为:,则=,偏自相关系数=。4、设{为一时间序列,B为延迟算子,则。5、假设线性非平稳序列{形如:,,则。
内容
- 0
设随机变量X~N(1,4),则P(0<X<3)=(). A: Φ(3)−0.5 B: Φ(1)+Φ(0.5)−1 C: 2Φ(1)−1 D: 2−2Φ(1)
- 1
设时间序列Yt~I(1),Xt~I(1),如果,是平稳时间序列,其中a、b为常数,则Xt与Yt之间的关系是 A: 不协整 B: 协整 C: 1阶协整 D: 2阶协整
- 2
设α1=(1,4,3,-1)T,α2=(2,t,-1,-1)T,α3=(-2,3,1,t+1)T,则 A: 对任意的t,α1,α2,α3必线性无关. B: 仅当t=-3时,α1,α2,α3线性无关. C: 若t=0,则α1,α2,α3线性相关. D: 仅t≠0且t≠-3,α1,α2,α3线性无关.
- 3
设时间序列Yt~I(1),Xt~I(1),如果[img=82x20]180352f1d7b8e99.png[/img],是平稳时间序列,其中a、b为常数,则Xt与Yt之间的关系是 A: 不协整 B: 协整 C: 1阶协整 D: 2阶协整
- 4
设A=[α1,α2,α3]是三阶矩阵,则|A|= A: |α1-α2α2-α3α3-α1|. B: |α1+α2α2+α3α3+α1|. C: |α1+2α2α3α1+α2|. D: |α1α2+α3α1+α2|.