设平稳AR(1)模型xt=1+ 0.5xt-1+εt,则Ext=( ) A: 0 B: 1 C: 2 D: 3
设平稳AR(1)模型xt=1+ 0.5xt-1+εt,则Ext=( ) A: 0 B: 1 C: 2 D: 3
一般情况下,变压器的负序电抗xT(2)与正序电抗xT(1)的大小关系为( )。 A: XT(1)=XT(2) B: XT(1)>XT(2) C: XT(1)<XT(2 D: XT(1)》XT(2)
一般情况下,变压器的负序电抗xT(2)与正序电抗xT(1)的大小关系为( )。 A: XT(1)=XT(2) B: XT(1)>XT(2) C: XT(1)<XT(2 D: XT(1)》XT(2)
若{xt}~I(1),{yt}~I(2),则序列{xt}与{yt}之间不可能存在协整关系。
若{xt}~I(1),{yt}~I(2),则序列{xt}与{yt}之间不可能存在协整关系。
充电装置参数中稳流精度是? A: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% B: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% C: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% D: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% E: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1%
充电装置参数中稳流精度是? A: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% B: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% C: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% D: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1% E: ≤±0.5%$;$≤±1%$;$≤0.5%$;$≤1%
对于非线性模型yt ^= b0 + b1 xt + b2 xt2,如何变化才能将其转化为线性模型 A: 令x t 2 = b1 xt + b2 xt2 B: 令x t 2 = xt 2 C: 令x t 2 = 1/xt 2 D: 以上都可行
对于非线性模型yt ^= b0 + b1 xt + b2 xt2,如何变化才能将其转化为线性模型 A: 令x t 2 = b1 xt + b2 xt2 B: 令x t 2 = xt 2 C: 令x t 2 = 1/xt 2 D: 以上都可行
若零均值平稳序列{xt},其样本ACF和PACF都呈现拖尾性,则对{xt}可能建立( )。 A: AR(1) B: MA(1) C: MA(2) D: ARMA(1,1)
若零均值平稳序列{xt},其样本ACF和PACF都呈现拖尾性,则对{xt}可能建立( )。 A: AR(1) B: MA(1) C: MA(2) D: ARMA(1,1)
水平斜轴测图中,三向变形系数p、q、r可以是 A: 1、1、1 B: 1、0.5、1 C: 0.5、0.5、1 D: 1、0.5、0.5
水平斜轴测图中,三向变形系数p、q、r可以是 A: 1、1、1 B: 1、0.5、1 C: 0.5、0.5、1 D: 1、0.5、0.5
湿卡布奇诺中,浓缩咖啡、牛奶、奶泡的比例为()。 A: 1:1:1 B: 0.5:1:1 C: 0.5:1:0.5 D: 0.5:2:0.5
湿卡布奇诺中,浓缩咖啡、牛奶、奶泡的比例为()。 A: 1:1:1 B: 0.5:1:1 C: 0.5:1:0.5 D: 0.5:2:0.5
设随机变量Xt(n)(n>1),Y=1/X,则() A: Yχ(n) B: Yχ(n-1) C: YF(n,1) D: YF(1,N)
设随机变量Xt(n)(n>1),Y=1/X,则() A: Yχ(n) B: Yχ(n-1) C: YF(n,1) D: YF(1,N)
设时间序列Yt~I(1),Xt~I(1),如果,是平稳时间序列,其中a、b为常数,则Xt与Yt之间的关系是 A: 不协整 B: 协整 C: 1阶协整 D: 2阶协整
设时间序列Yt~I(1),Xt~I(1),如果,是平稳时间序列,其中a、b为常数,则Xt与Yt之间的关系是 A: 不协整 B: 协整 C: 1阶协整 D: 2阶协整