BP算法是一种将隐藏层误差反向传播给输出层进行参数更新的方法
举一反三
- 下面对误差反向传播（BP）描述，不正确的是（ ）。 A: 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数 B: 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小 C: BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法 D: BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
- 下面对误差反向传播(error back propagation,BP)描述不正确的是( ) A: BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法。 B: BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数。 C: 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小。 D: 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数。
- 关于BP算法的反向误差传播过程错误的是（） A: 输入误差 B: 隐层传递 C: 显层传递 D: 输出层
- 下面关于BP神经网络的说法中错误的是 A: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 C: 在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。 D: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
- BP学习算法中误差函数的求取是一个从输出层开始的反向传播的传递过程，所以BP学习算法被称为反向传播学习算法。