下面对误差反向传播(error back propagation,BP)描述不正确的是( )
A: BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法。
B: BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数。
C: 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小。
D: 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数。
A: BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法。
B: BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数。
C: 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小。
D: 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数。
举一反三
- 下面对误差反向传播（BP）描述，不正确的是（ ）。 A: 在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数 B: 对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小 C: BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法 D: BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
- BP算法是一种将隐藏层误差反向传播给输出层进行参数更新的方法
- 在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）? 输入数据大小;|神经元和神经元之间连接有无|相邻层神经元和神经元之间的连接权重|同一层神经元之间的连接权重
- 在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的（ ）参数。 A: 相邻层神经元和神经元之间的连接权重 B: 同一层神经元之间的连接权重 C: 输入数据大小 D: 神经元和神经元之间连接有无
- 下面关于BP神经网络的说法中错误的是 A: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 C: 在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。 D: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。