A: ser_obj = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B: ser_obj = pd.Series({2001: 17.8, 2002: 20.1, 2003: 16.5})
C: ser_obj = pd.Series((1,2,3,4))
D: ser_obj = pd.Series(1,2)
举一反三
- import pandas as pd 后,下列定义Series的方式,正确的有? A: pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) B: pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}) C: pd.Series("12345") D: pd.Series([i for i in range(5)])
- 如果ser = pd.Series(np.arange(4,0,-1),index = ["a","b","c","d"]),则ser.values=,ser * 2=
- 有代码如下: import pandas as pd a = pd.Series({'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'d':5}) 则a['1']和a[1]的值分别是什么? A: 1, 2 B: 1, 1 C: 2, 2 D: 2, 1
- Series数据结构类似于一维数组，但它是由一组数据（各种numpy数据类型）和一组对应的索引组成。定义一个Series对象为obj，下面选项中，那个可以返回该obj的索引对象？ A: obj.values B: obj.index C: obj D: 以上答案都不对
- import pandas as pd 后,下列定义Series的方式,正确的有?
内容
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如果定义函数计算调和级数之和;series::Int-Float用series n表示[img=242x25]1803c461290438b.png[/img]，那么如何用series 表示[img=191x25]1803c46130ff710.png[/img]？ A: series n-1 B: series (n-1) C: series 1 + series 2 + ... + series (n-1) D: series (1+1/2+..+ 1/n-1)
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下列药物与受体亲和力最小的是( ) A: pD<sub>2</sub>=1 B: pD<sub>2</sub>=3 C: pD<sub>2</sub>=4 D: pD<sub>2</sub>=6 E: pD<sub>2</sub>=9
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下列选项中，属于二维数据的对象是（）。 A: ser_obj = pd.Series(['Python', 'Java', 'PHP']) B: ser_obj2 = pd.Series({'one': 'Python', 'two': 'Java', 'three': 'PHP'}) C: df_obj = pd.DataFrame(np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]) ) D: df_obj = pd.DataFrame(np.array([['a', 'b', 'c'], ['d', 'e', 'f']]) , columns=['col_01', 'col_02', 'col_03'])
- 3
最简单的Series是由()个数组构成 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
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下列药物与受体亲和力最小的是（）。 A: pD=1 B: pD=3 C: pD=4 D: pD=6 E: pD=9