下列选项中，不能创建一个Series对象的是（ ）
A: ser_obj = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B: ser_obj = pd.Series({2001: 17.8, 2002: 20.1, 2003: 16.5})
C: ser_obj = pd.Series((1,2,3,4))
D: ser_obj = pd.Series(1,2)
A: ser_obj = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B: ser_obj = pd.Series({2001: 17.8, 2002: 20.1, 2003: 16.5})
C: ser_obj = pd.Series((1,2,3,4))
D: ser_obj = pd.Series(1,2)
举一反三
- import pandas as pd 后,下列定义Series的方式,正确的有? A: pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) B: pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5}) C: pd.Series("12345") D: pd.Series([i for i in range(5)])
- 如果ser = pd.Series(np.arange(4,0,-1),index = ["a","b","c","d"]),则ser.values=,ser * 2=
- 有代码如下: import pandas as pd a = pd.Series({'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'d':5}) 则a['1']和a[1]的值分别是什么? A: 1, 2 B: 1, 1 C: 2, 2 D: 2, 1
- Series数据结构类似于一维数组，但它是由一组数据（各种numpy数据类型）和一组对应的索引组成。定义一个Series对象为obj，下面选项中，那个可以返回该obj的索引对象？ A: obj.values B: obj.index C: obj D: 以上答案都不对
- import pandas as pd 后,下列定义Series的方式,正确的有?