import pandas as pd 后,下列定义Series的方式,正确的有?
A: pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B: pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5})
C: pd.Series("12345")
D: pd.Series([i for i in range(5)])
A: pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B: pd.Series({'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5})
C: pd.Series("12345")
D: pd.Series([i for i in range(5)])
举一反三
- import pandas as pd 后,下列定义Series的方式,正确的有?
- 下列选项中，不能创建一个Series对象的是（ ） A: ser_obj = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) B: ser_obj = pd.Series({2001: 17.8, 2002: 20.1, 2003: 16.5}) C: ser_obj = pd.Series((1,2,3,4)) D: ser_obj = pd.Series(1,2)
- 有代码如下: import pandas as pd a = pd.Series({'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'d':5}) 则a['1']和a[1]的值分别是什么? A: 1, 2 B: 1, 1 C: 2, 2 D: 2, 1
- 下列选项中,可以正确导入pandas库的是() A: import pd B: import pd as pandas C: import pandas as pd D: from pd import pandas
- 下列药物与受体亲和力最小的是（）。 A: pD=1 B: pD=3 C: pD=4 D: pD=6 E: pD=9