对于前馈型神经网络，下列描述中错误的是（）：
A: 网络将每一层的神经元串联起来
B: 上一层的输出是下一层的输入
C: 网络中有反馈连接
D: 可以有多个隐含层
A: 网络将每一层的神经元串联起来
B: 上一层的输出是下一层的输入
C: 网络中有反馈连接
D: 可以有多个隐含层
C
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举一反三
- 前馈神经网络中，神经元分层排列，组成输入层、隐含层和输出层。每一层的神经元只接受前一层神经元的输入。输入模式经过各层的顺次变换后，由输出层输出。在各神经元之间不存在反馈。
- 下列关于多层前馈神经网络的描述错误的是( )。 A: 输出层与输入层之间包含隐含层，且隐含层和输出层都拥有激活函数的神经元 B: 神经元之间存在同层连接以及跨层连接 C: 输入层仅仅是接收输入，不进行函数处理 D: 每层神经元上一层与下一层全互连
- 单向多层结构人工神经网络，即各神经元从输入层开始，只接收上一层的输出并输出到下一层，直至输出层，整个网络中无反馈
- BP 网络具有很强的学习能力，根据Kolmogorov定理，一个三层的BP网络就可以任意精度逼近一个任意给定的连续函数f;这与BP网络的结构特性相关，它（ ）。 A: 是一种反馈型神经网络 B: 至少包含一层隐含层 C: 是一个全连接网络（西一层神经元与上一层的所有神经元连接） D: 隐含层中的神经元的激励函数为非线性函数
- 关于BP（反向传播）神经网络，正确的说法包括（ ）。 A: 至少包含一个隐藏层 B: 网络中下一层神经元与上一层的所有神经元连接 C: 是一种多层前向（前馈）人工神经网络 D: 同一层的神经元与神经元之间是连接的
内容
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MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络
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具有递阶分层结构，由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通；神经元从一层连接至下一层，不存在同层神经元间的连接的神经网络是（） A: 前馈网络 B: 递归网络 C: Elmman网络 D: Hopfield网络
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对于神经网络的基本结构，下列说法正确的是（） A: 根据样本特征的个数来确定输入层神经元的个数 B: 根据样本类别的数量来确定输出层神经元个数 C: 隐含层的个数和每一层神经元的个数是固定的 D: 隐含层的个数和每一层神经元的个数是可变的
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下列说法正确的数量为（）： a.前馈神经网络可以含有多个隐含层 b.前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后，经过激活函数传递到第二层神经元 c.FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d.FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接
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下列说法正确的数量为（）：a. 前馈神经网络可以含有多个隐含层b. 前馈神经...同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接