在伯努利试验中, 事件 [tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex] 出现的概率为 [tex=0.571x1.286]QPadlhZ3vYN/Hi29gpTrFw==[/tex], 求在 [tex=0.643x0.786]SBMIs+VUk7//BOpfqlQl0w==[/tex] 次独立试验中事件 [tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex] 出现奇数次的概率.
举一反三
- 进行 4 次独立重复试验,每次试验中事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]发生的概率为0.3,如果事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]不发生,则事件[tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex]也不发生;如果事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]发生 1 次,则事件[tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex]发生的概率为0.4 ;如果事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]发生 2 次,则事件[tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex]发生的概率为0.6;如果事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]发生 2 次以上,则事件[tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex]一定发生.求事件[tex=0.786x1.0]ri6gmnf1+J9dGqG5/1sV6A==[/tex]发生的概率.
- 事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 在一次试验中出现的概率为 [tex=0.786x2.357]IwJCUxQJz+qfVDVP2eUlNg==[/tex],在 4 次独立试验中事件 [tex=0.786x1.0]b4HkKtHXeHofHX/gJc8Agg==[/tex] 发生 4 次的概率为[input=type:blank,size:6][/input].
- 设事件[tex=0.786x1.0]XUo+oVq0EXNG7rY4rJKp8w==[/tex]在每一次试验中发生的概率为 0.3 .当[tex=0.786x1.0]XUo+oVq0EXNG7rY4rJKp8w==[/tex]发生不少于 3 次时,事件[tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex]发生.(1) 进行了 5 次试验,求事件[tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex]发生的概率;(2) 进行了 7 次试验,求事件[tex=0.714x1.0]jVFRmP3HndwdDGCwdFmiLg==[/tex]发生的概率.
- 为了确定事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]的概率,进行 10000 次重复独立试验.利用棣莫弗-拉普拉斯定理估计:用事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]在 10000 次试验中发生的频率[tex=2.5x1.357]h818aI9MhWGVn/ATzA4ooQ==[/tex]作为事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]的概率的近似值时,误差小于[tex=1.786x1.0]ydLtsg9U+8I7EHGI+4FUQg==[/tex]的概率.
- 设事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]在每次试验中发生的概率为[tex=0.571x1.0]QcnBkHbntawstmyl7KNMng==[/tex],进行重复独立试验, 直到事件[tex=0.786x1.0]Yn3GgEZev6SOu2r4v1WnCw==[/tex]发生[tex=0.5x0.786]Tg0I1PUwmDJ7uXa9+yiYMA==[/tex]次时为止.求需要进行的试验总次数的概率分布.当[tex=1.786x1.0]UWfWaxgTLKhz7ukjL4X6EQ==[/tex]时,是什么分布?