设随机变量X的数学期望为E(X)=1,则E[E(2X)]=
A: 1
B: 2
C: E(X)
D: 2E(X)
A: 1
B: 2
C: E(X)
D: 2E(X)
B
举一反三
- 设 X 为随机变量，若其数学期望 E(X)存在，则 E[E(X)]=( ) A: 0 B: E(X) C: E(X2) D: E[E(X)]2
- 设随机变量X的数学期望E(X)＝λ，方差D(X)＝λ，且E[(X-1)(X-2)]＝1，则λ=()。 A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 设随机变量 X 满足 E (X ) = Var (X ) = λ ，已知 E [(X − 1) (X − 2)] = 1，则 λ= .
- 设随机变量X的数学期望E（X）＝λ，方差D（X）＝λ，且E[（X-1）（X-2）]＝1，则λ=（）。
- 已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不一定成立的是 未知类型：{'options': ['E[E(X)] = E(X)', '', 'E[X−E(X)] = 0', 'E[X+E(X)] = 2E(X )'], 'type': 102}
内容
- 0
设随机变量X~e(λ)，则E(2X -1)=2λ-1.
- 1
怎么证明D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2和D(X)=E[X-E(X)]^2
- 2
设随机变量X服从均值为2的指数分布，X的分布函数为F(x)，数学期望为E(X)，方差为D(X)，则以下结果正确的是 A: B: D(X)=4 C: P(X<2︱X>1)=F(1) D: P(X>2︱X>1)=F(1) E: F: D(X)=E(X) G: P(X≤2︱X>1)=F(2) H:
- 3
设随机变量 X 的数学期望 E ( X ) = 2，方差 D(X) = 4，则 E ( X2) = ( ）
- 4
设随机变量X的期望E(X)＞0，且，则E(X)=()． A: 0 B: 1 C: 2 D: