已知随机变量X的数学期望E(X)存在，则下列等式中不一定成立的是
未知类型：{'options': ['E[E(X)] = E(X)', '', 'E[X−E(X)] = 0', 'E[X+E(X)] = 2E(X )'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['E[E(X)] = E(X)', '', 'E[X−E(X)] = 0', 'E[X+E(X)] = 2E(X )'], 'type': 102}
举一反三
- 对任意随机变量X，若E(X)存在，则E[E(X)]=( ) A: 0 B: X C: 2E(X) D: E(X)
- 设随机变量X的数学期望为E(X)=1,则E[E(2X)]= A: 1 B: 2 C: E(X) D: 2E(X)
- 如果随机变量X的期望E(X)存在，则E{E[E(X)]}=()． A: 0 B: X C: E(X) D: E3(X)
- 怎么证明D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2和D(X)=E[X-E(X)]^2
- 设 X 为随机变量，若其数学期望 E(X)存在，则 E[E(X)]=( ) A: 0 B: E(X) C: E(X2) D: E[E(X)]2