逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（ ）
A: 监督学习
B: 无监督学习
C: 半监督学习
D: 以上都不是
A: 监督学习
B: 无监督学习
C: 半监督学习
D: 以上都不是
A
举一反三
- Logistic 回归模型（logistic regression）属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- Logistic 回归方法属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 以上都不是
- 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ） A: 两者都是监督学习的方法 B: 多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数 C: 两者都可被用来完成多类分类任务 D: 逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
- 潜在语义分析属于（ ） A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 以上都不是
- 经常使用回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等算法的是（ ）。 A: 监督式学习 B: 半监督式学习 C: 无监督式学习 D: 强化学习
内容
- 0
逻辑回归属于下列那一类机器学习算法：（ ） A: Supervised Learning 监督学习 B: Unsupervised Learning无监督学习 C: Reinforcement Learning 加强学习 D: 以上都不是
- 1
朴素贝叶斯分类属于__________。 A: 分类模型 B: 回归模型 C: 监督学习 D: 无监督学习 E: 强化学习
- 2
逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（
- 3
下面哪些不属于有监督学习 A: 聚类分析 B: 支持向量机(Support Vector Machines) C: 逻辑斯蒂回归(logistic regression) D: 线性判别分析(linear discriminant analysis)
- 4
给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法，属于（） A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 强化学习