逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（ ）
A: 监督学习
B: 无监督学习
C: 半监督学习
D: 以上都不是
A: 监督学习
B: 无监督学习
C: 半监督学习
D: 以上都不是
举一反三
- Logistic 回归模型（logistic regression）属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- Logistic 回归方法属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 以上都不是
- 下面对逻辑斯蒂回归（logistic regression)和多项逻辑斯蒂回归模型(multi-nominal logistic model)描述不正确的是（ ） A: 两者都是监督学习的方法 B: 多项逻辑斯蒂回归模型也被称为softmax函数 C: 两者都可被用来完成多类分类任务 D: 逻辑斯帝回归是监督学习，多项逻辑斯蒂回归模型是非监督学习
- 潜在语义分析属于（ ） A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 以上都不是
- 经常使用回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等算法的是（ ）。 A: 监督式学习 B: 半监督式学习 C: 无监督式学习 D: 强化学习