经常使用回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等算法的是（ ）。
A: 监督式学习
B: 半监督式学习
C: 无监督式学习
D: 强化学习
A: 监督式学习
B: 半监督式学习
C: 无监督式学习
D: 强化学习
A
举一反三
- 中国大学MOOC: 常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归（Logistic Regression）、反向传递神经网络（Back Propagation Neural Network）、决策树（Decision Trees）、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。
- Logistic 回归模型（logistic regression）属于（ ）。 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 朴素贝叶斯分类属于__________。 A: 分类模型 B: 回归模型 C: 监督学习 D: 无监督学习 E: 强化学习
- 常见的机器学习算法包括（ ）。 A: 监督式学习 B: 半监督式学习 C: 无监督式学习 D: 强化学习
- 逻辑斯蒂回归模型（logistic regression）属于（ ） A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 以上都不是
内容
- 0
企业数据应用的场景一般使用的学习方式是（ ）。 A: 监督式学习 B: 半监督式学习 C: 无监督式学习 D: 强化学习
- 1
无监督学习一般使用算法模型为 A: 聚类 B: 分类 C: 回归 D: 朴素贝叶斯
- 2
以下属于机器学习的是（） A: 监督式学习 B: 非监督式学习 C: 半监督式学习 D: 强化学习
- 3
监督学习的主要算法有：①K-近邻算法；②决策树算法；③朴素贝叶斯；④逻辑回归 A: ①②③ B: ②③④ C: ①③④ D: ①②③④
- 4
在机器学习中，分类（classification）是典型的_____方法( )。 A: 无监督学习 B: 半监督学习 C: 有监督学习 D: 强化学习