BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
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举一反三
- BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
- BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，是一种按误差逆传播算法训练的 多层前馈网络。
- BP 神经网络是 1986 年由 Rumelhart D. E. 和 Mcclelland J. L. 提出的多层前馈网的正向传播算法。 答
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- 误差反向传播神经网络,简称BP网络(BackPropagation),该网络是一种单向传播的多层前向网络。
内容
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按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络
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误差逆传播算法（Error BackPropagation， 简称BP）是最成功的训练多层前馈神经网络的学习算法。
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BP神经网络是多层前馈型网络
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BP神经网络是一-种( )神经网络。 A: 单层前向 B: 误差后向传播的多层前馈神经网络 C: 递归神经网络 D: 自组织映射
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【单选题】BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法