BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
举一反三
- BP(backpropagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。
- BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，是一种按误差逆传播算法训练的 多层前馈网络。
- BP 神经网络是 1986 年由 Rumelhart D. E. 和 Mcclelland J. L. 提出的多层前馈网的正向传播算法。 答
- BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
- 按误差反向传播训练的多层前馈网络称为？ A: 人工神经网络 B: BP神经网络 C: 深度信念网络 D: 卷积神经网络