大数据关键核心技术包含:
A: 数据采集
B: 分布式存储
C: 分布式处理
D: 数据隐私和安全
A: 数据采集
B: 分布式存储
C: 分布式处理
D: 数据隐私和安全
A,B,C
举一反三
- Hadoop大数据有哪两大核心技术？ A: 分布式存储 B: 数据采集 C: 可视化 D: 分布式处理
- 大数据的核心技术包括？ A: 分布式存储 B: 分布式处理 C: 资源虚拟化 D: 智能信息采集
- 云计算的核心技术：分布式文件系统、大数据分布式计算、大数据表格存储、虚拟化、云平台管理。（ ）
- 《大数据下的资源整合和知识共享（上）》提到，云计算的核心技术有（）。 A: 虚拟化技术 B: 分布式数据存储技术 C: 分布式并行编程模式 D: 大规模数据管理 E: 分布式资源管理
- 大数据必须采用分布式架构对海量数据进行分布式数据挖掘,这使它必须依托()的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术
内容
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大数据处理和分析的两大核心技术就是分布式存储和()。 A: 分布式处理 B: 并行处理（MPP）数据库 C: 数据挖掘 D: 云计算平台
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分布式存储与云存储和大数据之间的关系 A: 云存储和大数据是基础，分布式存储是应用。 B: 云存储就基础，分布式存储和大数据都是应用 C: 云存储就基础，分布式存储是处理，大数据是应用 D: 分布式存储是基础，云存储和大数据是构建在分布式存储之上的应用
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计算机网络的主要功能是（）、资源共享、分布式处理。 A: 数据安全 B: 数据存储 C: 数据通信 D: 数据备份
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云计算的两大核心问题一是分布式存储，二是（）。 A: 大数据计算 B: 大数据处理 C: 大数据分析 D: 分布式处理
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对海量数据进行分布式数据挖掘必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 ( )