stacking算法是学习法的典型代表，以下对satcking描述正确的是()
A: stacking算法只需要训练初级学习器即可
B: stacking算法次级学习器的输入就是初级学习器的输出
C: stacking算法本质不是一种集成算法
D: stacking算法的初级学习器是不同质的
A: stacking算法只需要训练初级学习器即可
B: stacking算法次级学习器的输入就是初级学习器的输出
C: stacking算法本质不是一种集成算法
D: stacking算法的初级学习器是不同质的
B
举一反三
内容
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利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时，首先要对神经网络分类器进行训练或学习，常用的学习算法有（）。
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在基于Stacking的集成模型中：
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【单选题】BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络,学习算法是() A. 误差学习算法 B. 泛化误差校正算法 C. 误差校正学习算法 D. 校正算法
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有监督学习算法是指不需要知道期望输出的学习算法。
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有监督学习算法是指不需要知道期望输出的学习算法。