stacking算法是学习法的典型代表，以下对satcking描述正确的是() A: stacking算法只需要训练初级学习器即可 B: stacking算法次级学习器的输入就是初级学习器的输出 C: stacking算法本质不是一种集成算法 D: stacking算法的初级学习器是不同质的

在基于Stacking的集成模型中：

随机森林算法是一种典型的Stacking算法。

概念题：宣传策略中的“洗牌作弊法”（ card stacking）

This 60 piece stacking game is awesome! You have to balance the wooden blocks andthe stories into a sturdy tower.

Essential of DNA denaturation is ( ). A: Break of phosphodiester bonds B: Rupture of hydrogen bonds C: Break of secondary bonds D: Destruction of base stacking

机器学习算法中，以下哪些属于集成学习的策略？ A: Boosting B: Bagging C: Marking D: Stacking

The Great Wall of China was originally built . ( ) A: from concrete B: from pounded earth covered with stone C: by stacking rocks on top of one another D: by sculpting it from clay

Which is an unsafe serving<br/>practice? A: Stacking<br/>plates of food before serving them to the customer B: Holding flatware by the<br/>handles when setting a table C: Serving soup with a<br/>long-handled ladle D: Holding glassware by the<br/>stem

关于混合/组合方法的说法，错误的是（） A: Boosting和Stacking集成方法都属于有监督组合模型 B: 串行混合各基模型可以独立构造，并不依赖于前面的基模型 C: 整体式混合模型只包含一个混合单元，通过预处理和组合多个知识源将多种模型整合在一起 D: 无监督组合模型不需要训练额外模型，一般直接使用多数表决或者加权平均来集成基模型的输出