已知某一元线性回归模型的判定系数R2M，则自变量与因变量之间的相关系数为（）
A: 0.4
B: 0.6
C: 0.8
D: 1.0
A: 0.4
B: 0.6
C: 0.8
D: 1.0
举一反三
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于只有一个( )。 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数r D: 判定系数r<sup>2</sup>
- 一元线性回归模型与多元线性回归模型的区别在于【】 A: 因变量 B: 自变量 C: 相关系数 D: 判定系数
- 多远线性回归模型与一元线性回归模型的区别在于不止一个（） A: 判定系数R^2 B: 估计标准误差 C: 因变量 D: 自变量
- 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） A: 0.64 B: 0.8 C: 0.4 D: 0.32
- 已知某一直线回归方程的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（）。 A: 0.64 B: 0.8 C: 0.4 D: 0.32