在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数0.8，则（ ）
A: 系数越大，则方程的预测效果更好
B: 系数越大，回归方程因变量解释的部分越多
C: 系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D: 回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
A: 系数越大，则方程的预测效果更好
B: 系数越大，回归方程因变量解释的部分越多
C: 系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著
D: 回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
B
举一反三
- 在对一回归方程进行显著性检验时，得到判定系数为[tex=4.214x1.286]B3Ucvz7XiaUfXh7vlXnZkg==[/tex]，关于该系数的说法正确的是 A: 该系数越大，则方程的预测效果越好 B: 该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多 C: 该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著 D: 该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8
- 下列选项中，表述有误的是( )。 A: 判定系数r2表明指标变量之间的依存程度 B: 一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程 C: 判定系数r2越大，表明依存度越大 D: 一元线性回归模型的显著性检验包括回归系数b的显著性检验和模型整体的F检验
- 在建立多元回归方程的过程中，按（）的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。 A: 偏相关系数 B: 相关系数 C: 判定系数 D: 均方根误差
- 回归分析的目的是（ ）。 A: 研究一个变量与多个变量之间相关的程度和性质 B: 揭示变量间的因果关系，建立回归方程，通过自变量来预测和控制因变量 C: 研究两个变量之间相关的程度和性质 D: 揭示变量间的平行关系，建立回归方程，通过自变量来预测和控制因变量
- 关于一元线性回归模型，以下表述正确的有（）。 A: 用于分析一个自变量与一个因变量之间线性关系的数学方程 B: 两个变量必须存在相关关系 C: 变量之间的相关程度越高，回归测定的结果越可靠 D: 相关系数是判定回归效果的一个重要依据
内容
- 0
在一元回归分析中，因变量y倚解释变量x与因变量x倚解释变量y的方程相同。
- 1
已知某一元线性回归模型的判定系数R2M，则自变量与因变量之间的相关系数为（） A: 0.4 B: 0.6 C: 0.8 D: 1.0
- 2
若变量x与y之间的相关系数r=0.8，则回归方程的判定系数R2=（）。
- 3
中国大学MOOC: 在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数0.8，则（ ）
- 4
某一元线性回归方程的可决系数为0.81,且回归斜率为正,则解释变量与被解释变量之间的简单线性相关系数为 ______ 。