当线性回归模型的相关系数r=0时，说明自变量与因变量之间
A: 不存在线性关系
B: 存在其他关系
C: 一定没有任何关系
D: 存在线性关系
A: 不存在线性关系
B: 存在其他关系
C: 一定没有任何关系
D: 存在线性关系
A
举一反三
- 当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间()。 A: 没有任何关系 B: 不存在直线相关关系 C: 不存在曲线相关关系 D: 具有不确定的关系
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 线性回归分析中,若对总体回归系数 [tex=0.571x1.214]CyLt5nwVs0oLAbCn8AssqQ==[/tex] 是否为 0 作方差分析,得到 [tex=5.214x1.357]B/atEjxaQ88WeIOeZ8q9vYUbdYqcuECKgThDaeJax6oWk3kmkYf6u3HOmXJRZmGc[/tex]则可认为A. 两变量之间存在回归关系。B. 两变量之间不存在回归关系。C. 两变量之间存在线性回归关系。D. 两变量之间不存在线性回归关系。
- (3). 如果相关系数 \( r=0 \) ,则说明两个变量之间（ ）。 A: 相关程度很低; B: 不存在任何关系; C: 不存在线性相关关系; D: 存在非线性相关关系。
- 如果两变量间的线性相关系数r=0,则两变量之间不存在任何相关关系。()
内容
- 0
用线性回归分析表达相关关系的变量之间具有线性关系.
- 1
样本相关系数r=0时。说明样本相关系数r=0时。说明（） A: 两变量不存在任何关系 B: 两变量不存在直线关系，但不排除存在某种曲线关系 C: 两变量关系不能确定 D: 两变量必然存在曲线关系 E: 两变量存在相关关系的可能性很小
- 2
多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（ ）。 A: 无线性相关关系 B: 完全共线性 C: 存在一定程度的线性关系 D: 无法确定
- 3
多重线性回归分析中,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是 A: 回归方程的拟合优度 B: 自变量之间是否存在共线性 C: 自变量与因变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 部分自变量与因变量间是否存在线性回归关系 E: 所有自变量与因变量间是否存在线性回归关系
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变量之间的关系一般可以分为确定性关系与()。 A: 非确定性关系 B: 线性关系 C: 函数关系 D: 相关关系