某厂生产的某种节能灯管的使用寿命服从正态分布,对某批产品测试的结果,平均使用寿命1050小时,标准差200小时。则使用寿命在850~1450小时的灯管所占比例为()。
A: 52.78%
B: 64.82%
C: 75.64%
D: 81.85%
P{850≤X≤1450}=0.9772+0.8413-1=0.8185=81.85%
A: 52.78%
B: 64.82%
C: 75.64%
D: 81.85%
P{850≤X≤1450}=0.9772+0.8413-1=0.8185=81.85%
举一反三
- 某灯泡厂对某批试制灯泡的使用寿命进行抽样测定，假定灯泡的使阴寿命服从正态分布，现共抽取了 81 只灯泡, 其平均使用寿命为 2990 小时，标准差为 54 小时. 假设该灯泡厂商声称其生产的灯泡平均使用寿命至少为 3000 小时. 试检验核厂商的声称是否合理(显著性水平 [tex=3.214x1.0]Cm6zK2NUmSgCNmJYxM5P1Q==[/tex]).
- 设某类日光灯管的使用寿命X 服从参数为λ =1/2000的指数分布(单位:小时).有一只这种灯管已经正常使用了1000 小时以上,则还能使用1000小时以上的概率为（）
- 某种元件，要求其使用寿命不得低于 1000 小时，现从一批这种元件中随机抽取 25个, 测得其寿命平均值为 950 小时, 已知该种元件寿命服从标准差为[tex=2.857x1.0]u+HW5eX0DSorxm7Z+ZiR6w==[/tex]的正态分布. 可否据此判定这批元件不合格（显著性水平[tex=3.786x1.0]j0DyOD2xW8hNkLP53FtTIA==[/tex]) ?[br][/br]
- 设某种电子管的使用寿命服从正态分布. 从中随机抽取 15 个进行检验， 得平均使用寿命为 1950 小时，标准差 [tex=0.5x0.786]BgHR5DBWke5rTEC5XEckiQ==[/tex] 为 300 小时, 以 95% 的可靠性估计整批 电子管平均使用寿命的置信上、下限.
- 一种元件，要求其使用寿命不低于 1000 小时，现在从这批元件中任取25 件, 测得其寿命平均值为 950 小时，己知该元件寿命服从标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex] 小时的正态分布，问这批元件是否合格? [tex=4.0x1.357]t9owZpKRlIr0/n+TG9quCxn0VAjLX/qKfPpy/Kj7jh8=[/tex]