• 2022-05-28
    若线性方程组Ax=b的系数矩阵A严格对角占优,则雅可比迭代法和赛德尔迭代法
    A: 收敛
    B: 都发散
    C: 雅可比迭代法收敛而高斯—赛德尔迭代法发散
    D: 雅可比迭代法发散而高斯—赛德尔迭代法收敛
  • A

    举一反三

    内容

    • 0

      如果线性方程组的系数矩阵A是严格对角占优矩阵,雅可比迭代法和相应赛德尔迭代法都收敛。

    • 1

      用迭代法解线性方程组AX=b,如果用雅可比迭代法可以收敛,那么用高斯-赛德尔迭代法一定可以收敛。( )

    • 2

      若高斯—赛德尔迭代法收敛,则其迭代矩阵的谱半径

    • 3

      高斯-赛德尔迭代法比雅可比迭代法的收敛性能肯定要好些。

    • 4

      哪一种方法不是将新算出的元素直接带入下一个元素的迭代式中? ( ) A: 高斯—赛德尔迭代法 B: 雅可比迭代 C: SOR迭代法 D: 逐次超松弛迭代法