深度学习是一种具有多层人工神经网络结构的机器学习
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举一反三
- ()是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。 A: 人工智能 B: 深度学习 C: 人工神经网络
- 下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是:( )。 A: 深度学习来源于人工神经网络 B: 深度学习是机器学习的重要分支 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 机器学习属于深度学习的范畴
- 下面关于机器学习与深度学习的描述正确的是: A: 深度学习是机器学习的重要分支 B: 深度学习来源于人工神经网络 C: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 D: 其它选项都不对
- 下面关于机器学习与深度学习的描述错误的是: A: 其它答案都不对 B: 深度学习是多层的人工神经网络,典型的模型包括卷积神经网络等 C: 深度学习来源于人工神经网络 D: 深度学习是机器学习的重要分支
- 深度学习则是机器学习算法的一种,隶属于人工神经网络体系。
内容
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深度学习就是使用人工神经网络进行的机器学习。
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下列关于深度学习网络结构描述不正确的是() A: 深度学习网络可以用“含多隐层的多层感知器构成”来描述 B: 深度学习网络是前馈神经网络 C: 感知机就是深度学习网络 D: 深度学习网络可以用流向图来描述
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关于深度学习下面说法哪个是错误的?() A: 深度学习也叫深度挖掘,简单的说就是自己和自己学习 B: 度学习的概念源于人工神经网络的研究。 C: 含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。 D: 深度学习的动机在于让人脑模拟机器进行分析学习的神经网络
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深度学习和人工神经网络都是人工智能领域常见的名词,它们之间有区别也有联系。下列关于深度学习和神经网络的说法中,正确的有()。 A: 深度学习是基于人工神经网络发展而来的联结主义学习方法 B: 深度学习和人工神经网络均采用分层结构,系统包括输入层、隐层(多层)、输出层组成的多层网络 C: 深度学习采用BP算法调整参数,即采用迭代算法来训练整个网络 D: 人工神经网络采用逐层训练机制
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深度学习是机器学习的一种,“深度”的意思来自于人工神经网络可以有多个隐含层。 A: A: 对 B: B: 错