（）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法。
A: 人工智能
B: 深度学习
C: 人工神经网络
A: 人工智能
B: 深度学习
C: 人工神经网络
B
举一反三
- 深度学习(DL)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方法
- 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。
- 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。 A: 解释数据 B: 分析数据 C: 控制数据 D: 统计数据
- 深度学习是一种具有多层人工神经网络结构的机器学习
- 人工神经网络就是一种模拟人脑结构及其功能的（）。 A: 信息处理系统 B: 机器学习 C: 监督学习 D: 弱监督学习
内容
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深度学习则是机器学习算法的一种，隶属于人工神经网络体系。
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机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能，机器学习，深度学习的关系，以下正确的描述是：（A>B代表A出现的时间早于B） A: 人工智能>机器学习>深度学习 B: 人工智能>深度学习>机器学习 C: 机器学习>人工智能>深度学习 D: 机器学习>深度学习>人工智能
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以下对深度学习描述正确的是()。 A: 深度学习是利用非层次化的架构学习出对象在不同层次上的表达。 B: 深度学习只能应用在图像和语音领域。 C: 深度学习是一种能够模拟出人脑的神经结构的机器学习方式。 D: 深度学习是一种能够实现人脑的神经结构的机器学习方式。
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神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。
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人工智能（AI）、机器学习、深度学习三者关系论述正确的是（ ）。 A: 人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。 B: 深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。 C: 机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。 D: 人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。