假设检验时，若增大样本容量，则犯两类错误的概率（）
举一反三
- 一般来说，当样本容量固定时，若要减少犯一类错误的概率，则犯另一类错误的概率往往会增大。若要使两类错误的概率都减少，除非增加样本容量。
- 在假设检验中，若检验结果是接受原假设，则检验可能犯哪一类错误?若检验结果是拒绝原假设，则又可能犯哪一类错误?
- 进行假设检验时，在其他条件不变的情形下，增加样本容量，检验结论犯两类错误的概率将（ ）
- 假设检验时,当样本容量一定时,若缩小犯第一类错误的概率,则犯第二类错误的概率就会
- 下列关于I型错误概率α和II型错误概率β的说法错误的是 A: 当假设检验结论为H1,则犯α错误 B: 当假设检验结论为H0,则犯β错误 C: α大,则β小 D: 方差齐性检验时α通常取0.05 E: 若样本含量增大,可同时减少这两型错误