空间滤波增强是一种利用模板或掩模，对图像像素点的邻域进行处理的运算。
举一反三
- 以下对图像中值滤波描述正确的是（ ）。 A: 图像中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术。 B: 使用中值滤波进行图像增强就是把数字图像中每个像素点的灰度值用该点邻域中的各个像素点的灰度均值替换。 C: 图像中值滤波原理就是利用像素点邻域周围的像素值中值更接近于场景影像的真实值，从而可以有效地消除孤立的噪声点。 D: 中值滤波可以使用某种二维结构（如正方形、线状，圆形，十字形，圆环形等）作为邻域模板
- 利用平滑滤波器可对图像进行低通滤波,消除噪声,但同时模糊了细节。以下哪项措施不能减小图像的模糊程度:() A: 适当增大平滑滤波器的邻域操作模板 B: 采用中值滤波的方法 C: 采用邻域平均处理 D: 适当减小平滑滤波器的邻域操作模板
- 对多波段遥感图像进行空间域的均值滤波（注：空间邻近像素平均），采用以下哪种遥感图像的存储格式便于处理：
- 下列关于图像可视化效果的说法正确的是？（ ） A: 图像空间域滤波是直接对图像进行空间变换，是一种邻域运算 B: 灰度级表示像素明暗程度的整数量，而层次就是表示图像的灰度级的数量 C: 图像颜色饱和度降低会降低图像清晰度 D: 图像的层次越多，视觉效果就越好，反之，图像的“颗粒感”就越明显
- 中国大学MOOC: 像素8邻域为4邻域像素点和D邻域像素点之和