关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 中国大学MOOC: 当随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。 中国大学MOOC: 当随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。 答案： 查看 举一反三 当随机扰动项存在异方差性时，应该使用加权最小二乘法估计回归模型中的参数。 当随机扰动项存在异方差性时，可用下列哪种方法估计回归模型中的参数？ 如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ） A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性 B: OLSE 不再具有最小方差性 C: 回归参数t检验失效 D: 可采用加权最小二乘法消除异方差 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性 当回归模型出现异方差问题时，应该使用加权最小二乘法进行修正
