如果模型存在异方差性，仍然使用最小二乘法估计模型参数，则（ ）
A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性
B: OLSE 不再具有最小方差性
C: 回归参数t检验失效
D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
A: 最小二乘估计量（OLSE）仍然具有线性无偏性
B: OLSE 不再具有最小方差性
C: 回归参数t检验失效
D: 可采用加权最小二乘法消除异方差
举一反三
- 回归模型中随机误差存在异方差性，参数的普通最小二乘估计量是
- 当模型存在异方差时,用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备 A: 线性性 B: 无偏性 C: 有效性 D: 一致性
- (4)异方差性的影响主要有()。A.普通最小二乘估计量是有偏的B.普通最小二乘估计量是无偏的C.普通最小二乘估计量不再具有最小方差性D.建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效E.建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间变宽 A: B: C: D: E: E
- 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。
- 回归模型中随机误差存在异方差性,参数的普通最小二乘估计量是( )。 A: 无偏的,但方差不是最小的 B: 有偏的,且方差不少最小 C: 无偏的,且方差最小 D: 有偏的,但方差仍最小