设总体服从两点分布,则参数的矩估计和最大似然估计分别为( )。237265ea8c5bd2b6473559b914e89859.gif5597fde1e4b0ec35e2d5b904.gif
举一反三
- 【简答题】1、 设 ,求 的矩估计与最大似然估计 2、 设总体 的密度函数为 ,求 的最大似然估计
- 假设X服从帕累托分布，参数θ=10，随机抽取了8个样本：3、4、8、10、12、18、22、35。则参数α的极大似然估计以及P（X≤10）的极大似然估计分别为（）。 A: 1.20,0.534 B: 1.26,0.534 C: 1.20,0.582 D: 1.26,0.582 E: 1.30,0.526
- 矩估计法和最大似然估计法比较：（ ）。 A: 矩估计法对总体分布要求较多 B: 矩估计法相对于最大似然估计法来说，有更多的优良性 C: 最大似然估计法要求指导总体分布（分布律或密度） D: 两种方法的结果是一样的，完全没有差别
- 设总体X服从参数为p的0—1分布，（0，1，0，1）是样本的观测值，则p的矩估计[img=10x23]18034e68b9b1e32.png[/img]为（ ）. A: 1/4 B: 1/2 C: 3/4 D: 1
- 设总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从几何分布，其分布律为[tex=15.071x1.5]I0ppBsVEbqi/QknfLlBfgR56BxALHrgDreFk2dPH8ImWNkzm4laoAOEAN6q9EyvYaZn7NTqWADYFC8GcpyauFg==[/tex]求参数[tex=5.5x1.357]AUpIYBw8j5+Y6CTEPkdUag==[/tex]的矩估计和最大似然估计.